Всё, что нужно знать рисковику и его банку, чтобы уверенно смотреть в будущее
10 ноября 2022 г., Технополис «Москва
Chief Risk Officers
Риск-менеджерам
Риск-аналитикам
Chief Data Officers и Business Intelligence
Data Scientists
Автоматизаторам
Chief Risk Officers
Риск-менеджерам
Риск-аналитикам
Chief Data Officers и Business Intelligence
Data Scientists
Автоматизаторам
Когда закончатся новшества в нормативке и как уговорить ЦБ тебя послушать?
Что надо знать андеррайтеру, чтобы кредитный конвейер не хакнули
Ускоренное внедрение нейросетей и бустинга: как управлять пулом уже созданных моделей?
Кредитный анализ 20 лет спустя: что требуется знать в Excel, Matlab и Python?
Оперриски на практике: что и почём учитывать
Это и многое другое в программе форума
Чему учить, чему и где учиться?
Что нужно знать рисковику и его банку, чтобы уверенно смотреть в будущее?
В числе спикеров:
Александр Аузан
/ МГУ им. М. В. Ломоносова
Доктор экономических наук, декан экономического факультета. Председатель Общественного совета при Минэкономразвития РФ. Председатель Консультативного Совета Яндекса
123
Олег Шибанов
/ Сбер
Директор Центра макроэкономических исследований. PhD LBS
123
Константин Романов
/ Билайн
Директор по искусственному интеллекту и цифровым продуктам
123
Мария Косарева
/ Газпромбанк
Вице-Президент - начальник Департамента анализа данных и моделирования
123
Михаил Неверов
/ X5 Retail Group
Директор по анализу данных
123
Евгений Смирнов
/ Альфа-банк
Руководитель Лаборатории машинного обучения
123
Константин Осминин
/ Тинькофф Банк
PhD. Руководитель отдела экспериментальных продуктов центра искусственного интеллекта банка
123
Анастасия Демская
/ Открытие
Вице-президент, директор департамента интегрированных рисков банка
123
Евгений Костюк
/ Газпромбанк
Директор центра портфельного риск-менеджмента
123
Кирилл Коломийцев
/ Корпорация МСП
Заместитель генерального директора
123
Павел Николаев
/ Открытие
Управляющий директор департамента интегрированных рисков банка
123
Артемий Малков
/ Data Monsters
CEO. PhD. Математик, эксперт по технологическому маркетингу и искусственному интеллекту
123
Денис Афанасьев
/ SberDevices
Директор дивизиона В2В-продуктов Салют
123
Дмитрий Батюшенков
/ Платформа ОФД
Директор по продуктам на данных
123
Алина Туркина
/ МКБ
Управляющий директор департамента малого бизнеса (Корпоративно-инвестиционный блок)
123
Никита Веселов
/ МКБ
Начальник отдела риск-моделирования Департамента банковских рисков Дирекции рисков
123
Роман Алферов
/ Сбер
Начальник управления инструментов и моделей блока «Риски»
123
Алексей Буздалин
/ Интерфакс
Директор Центра экономического анализа. К.э.н.
123
Екатерина Казак
/ IDF Eurasia
Директор по рискам
123
Екатерина Громова
/ CASHOFF
Директор по развитию
123
Борис Васильев
/ Platforma
Руководитель финансовых сервисов
123
Виталий Щипков
/ MobileScoring
CEO
123
Юлия Богачева
/ Qiwi
Директор по данным и аналитике
123
Дмитрий Наумов
/ Россельхозбанк
Управляющий директор центра развития финансовых технологий
123
Иван Горбунов
/ ПАО «МТС»
Ведущий ML разработчик
123
Илья Горшков
/ Банк МСП
Директор направления развития проектов и технологий
123
Наталья Тоганова
/ GlowByte
Старший бизнес-аналитик
123
Георгий Логинов
/ Уралэнергосбыт
Руководитель Центра Бизнес-анализа и проектного управления
123
Вадим Солдатенков
/ Федеральная налоговая служба
Начальник управления обеспечения процедур банкротства
123
Евгений Еремин
/ Билайн
Product owner, отвечает за разработку и вывод на рынок продуктов повышения безопасности и эффективности коммуникаций
123
Партнеры
Предварительная программа
09:00 - 10:00
Регистрация. Приветственный кофе
10:00 - 11:20
Сессия 1. На одной волне с ЦБ. Как избавить свой банк от регулятивных и иных рисков на текущем витке истории
Что переделать в своей нормативке. Какими отклонениями в ней в сложном 2022 году можно безопасно пренебречь
Как пройти проверку ЦБ РФ в условиях непредсказуемого кредитного риска. Чего ожидать от регулятора при проверке кредитных досье
Когда закончатся новшества в нормативке и как уговорить ЦБ тебя послушать
Реально ли привести риски к единому знаменателю и какие риск-метрики для этого нужно твёрдо знать
Оперриски на практике: что и почём учитывать
Новые методы хеджирования процентного и кредитного рисков. Процентные свопы
10:00 - 11:20
Кофе-брейк
10:00 - 11:20
Сессия 2. Hard skills, soft skills и автоматизация. Всё, что нужно знать и уметь рисковику, чтобы не отстать от времени и рынка
Кредитный анализ 20 лет спустя: что требуется знать в Excel, Matlab и Python?
Ускоренное внедрение нейросетей и бустинга: как управлять пулом уже созданных моделей?
Надоел ручной труд: новые приложения, позволяющие автоматически работать с отчётностью?
Гид по вендорам больших данных
Чему учить, чему и где учиться?
10:00 - 11:20
Обед
10:00 - 11:20
Сессия 3. Плохой хороший человек. Лайфхаки адаптации к новым формам поведения и хитростям заёмщиков
Винтажная дефолтность и кредитование текущего периода: всё хорошо, прекрасная маркиза?
Прикладные методы повышения эффективности розничного портфеля через анализ одобрений / отказов
Инновации в способах снижения дефолтности и просрочки по кредитным картам
Что надо знать андеррайтеру, чтобы кредитный конвейер не хакнули
10:00 - 11:20
Сессия 4. Откровенный разговор с Сергеем Капустиным
(описание уточняется)
17:00 - 18:00
Фуршет. Неформальное общение
Варианты участия
Онлайн
Онлайн-трансляция
Мобильное приложение для общения с офлайн- и онлайн-участниками